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发布日期：2025-01-10 12:42 点击次数：133
一方面，从盘后龙虎榜数据来看，多个知名游资席位早早在11月初就大手笔买入，提前埋伏，近期内传化智联最大涨幅超过4成，背后隐现游资进出的身影。另外，三季度受物流板块疲乏以及大额计提减值准备等因素影响，传化智联转亏。近年持续承受资金压力的传化智联，在三季报后终止了海盐智慧物流港项目，预计损失1.58亿元。同时为盘活资产，传化智联将子公司传化嘉易转让给了传化系另一家上市公司新安股份，这一场传化系内的资本腾挪，在一定程度上缓解了海盐项目损失对传化智联的负面影响。
新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）12月18日至19日，“2024数据资产管理大会” 在京举行。在大会主论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发表主题演讲并表示，据统计，2023年我国数据生产总量达32.85ZB（数据存储单位），同比增长22.44%，数据产业规模已达2万亿元。
“政策和企业自身数字化转型需求推动数据管理能力不断提升，数据治理需求愈发旺盛。”何宝宏说。他表示，总体来看，金融、通信、电力等行业数据管理能力较为突出，普遍达到三级以上水平，这些机构数据治理发展已进入深水区，正在寻求新的发展方向。截至今年8月，已有4000余家企业完成数据管理能力成熟度评估。
何宝宏强调，面向人工智能开展数据治理成为企业关注的新课题。“通用人工智能的发展，离不开数据的支持，大模型使得数据与算法的边界更加模糊，数据嵌入到了模型的生成中，数据质量与安全直接影响模型结果。”
同时他提出，在人工智能技术的加持下，传统的大数据工作有了重大变化。“数据治理开始由劳动密集型工作向自动化、智能化转变。”
据统计，截至今年第一季度，全球AI（人工智能）企业发展至近3万家，据测算，2023年全球人工智能产业市场规模达5000多亿美元，三年复合增速达19.21%。
何宝宏认为，随着数据要素市场的蓬勃发展和人工智能技术的快速迭代，企业数据治理面临管理效能、人员协同、多模数据管理、高质量数据集建设等挑战，急需新的方法和技术来应对，下一代数据治理体系应运而生。
他将下一代数据治理特点总结为以下六点：治理对象的全域化、数据研发模式的工程化、数据治理技术的智能化、数据架构分布式化、数据安全治理的纵深化、数据治理价值的显性化香港股票杠杆是多少。